最近的迷茫与觉醒：如何在探索与专注之间找到平衡
最近我经历了一段艰难的时间——一次不顺的家庭旅行让我身心俱疲，喉咙痛得厉害，也不知道是 COVID 还是感冒。这段时间，我还被 Twitter（X）上的各种关于GPT、副业、电子书和被动收入的内容吸引住了。这些推文一个接一个地抛出赚钱“秘诀”，最后的套路却大多是卖课程：“你的大部分时间用来扩大受众，不断培养这些受众，然后投向市场卖内容产品。”这种营销夸张的语气让我感到疲惫和迷失。
但不可否认，里面确实有些东西戳中了我的兴趣点。我对 LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）和多智能体系统，还有像 v0、bolt.new 和 Replit 这样的创业平台，依然充满好奇。我想找到方法，看看如何用这些工具加速单人创业项目的进展。然而，我意识到不能被新鲜的 GitHub 仓库、热门论文或各种趋势牵着走——它们耗费了太多时间和精力，最终对我而言未必有真正价值。
更重要的是，我需要回归自己的生物信息学和空间生物学领域，让我的探索保持相关性和长远价值。
计划：有目的的探索与专注回归
1. 筛选内容，明确优先级（第 1-2 周）
首先，我要对信息源做减法。
- 屏蔽那些营销味太重的 Twitter 账户，只留下一些真正有技术含量的内容。
- 创建特定的 Twitter 列表，专注于生物信息学、空间生物学和 LLM 相关内容的技术讨论。
- GitHub 仓库和技术邮件简报放进书签，每周集中时间统一处理一次，而不是随时随地分心。
接下来的两个星期里，我会给自己安排探索时段：每周 2-3 次，每次 45 分钟。在这段时间内，我会专注于找与我核心领域相关的东西。
两周后，我会回顾这些探索时段，看它们是否有效果，以及是否真的带来了有价值的思考。
2. 动手实践：小项目起步（第 3-8 周）
我不打算空谈技术，而是直接动手做一些小项目，用 v0 或 Replit 试水。
- 示例项目：
- 搭建一个基于 RAG 的小工具，来提取生物信息学文献或相关数据集。
- 用多智能体系统，预测癌症研究中细胞间的相互作用。
除了开发工具，我也打算看看如何把 LLM 和 RAG 整合进我的日常研究。比如，利用 LLM 自动生成报告，简化癌症项目中的文档工作。
我的目标很明确：在 8 周内完成一个小型的 MVP（最小可行产品）。然后，回头看看这些工具是否能帮我在研究中实际应用，比如用在论文写作或项目申请上。
3. 将新工具与研究整合（第 8-12 周）
我会确保这些新技术和项目能够与我现有的研究形成联动。具体来说，我打算：
- 将这些探索成果应用到我的黑色素瘤和卵巢癌研究中，特别是在空间组学和多组学数据的整合上。
- 为下一个项目申请或论文写作准备，尝试在正式输出中使用这些工具。
到这个阶段，我希望至少提交一篇摘要、申请或论文，实现从探索到实际应用的转化。
4. 持续学习，但要有目的（长期）
从这里开始，我会定期反思和调整自己的方向，每个月都检查我的探索是否带来了实际价值。
我还会为自己制定一个**“决策清单”**，避免被那些看似很酷的趋势分散注意力：
- 这个趋势和我的当前项目一致吗？
- 我能在 1-2 周内应用它吗？
- 它能解决我在生物信息学或空间生物学中的实际问题吗？
如果大多数答案是否定的，那我会果断地搁置，继续专注于手头的事情。
5. 成果评估与调整
我的目标很具体，而且是可以衡量的：
- 探索时间控制：每周不超过 2.5 小时花在新技术上。
- 项目进展：每 8 周完成一个 MVP。
- 研究输出：每 3 个月至少整合一个新工具，用在论文、申请或展示中。
- 输出节奏：每 12 周提交一份摘要、论文或申请。
最后的思考
这个计划的核心在于找到探索和专注之间的平衡。我不想放弃对新技术的好奇心，但也不愿让自己被不相关的趋势牵着走。
每个月，我会花时间反思自己的进展，确保我在追求好奇心的同时，也在创造有实际价值的成果。如果某些新技术确实证明了自己的价值，我也会灵活调整我的计划，让它们为我所用。
这就是我的行动计划。通过这样有目标的探索和项目实践，我希望不仅能提升自己的研究工作，还能为未来的个人创业奠定基础。
