国内两个星期归来 它们都要我的精力

 

旅行是很好的，尤其是这样的探亲旅行，又无聊又放松又充满记忆的探寻。

我当然经历过很多旅行，从年轻到现在，觉得旅行都是给人一种uplifting 的感觉或者经历，可是一旦结束，就会很快的被suck into生活的繁琐和routine以及滑入各种慢慢的精力陷阱，比如游戏比如porn比如工作如同porn。这些东西就如同妖魔鬼怪一样需要你的精气和精力。

旅行如同让你上升到自我之外，去审视自己的生活，审视自己。仿佛自己是另外一个人一般。

但无论如何，似乎我对自由的渴求总是油然而生。

周末两天两个小镇

 

开车绵延的路。移动的巨大的云的阴影。

两个镇。都是印第安人被抢夺的历史。

即使一切都成功了，我想要什么。顿时对很多工作丧失直接的兴趣，只有长期的自由目的。

mission statement 以摒除噪声（e.g. teacher-student）；problems to be solved, not models come & go

很多人不需要我，我也不需要他们。

有最好的厨师，但是到处都有餐馆，什么样的职业不会消失。

以后记忆和认知和个性和经验全部可以被压缩注入到一个神经网络中

digital models, central <-> distributed, e.g. 3D Gaussian Splatting

入睡前和起床前的冥想，内我和外我

 算是一个比较放松的假期。尤其前天下雨，雨水在已经结冰的池塘上形成了另外一个湖，你可以想象冰上的湖是外湖，而冰下的是内湖，内湖里有那些小红鱼和金鱼，偶尔我透过冰面见得到。

入睡前，前天晚上，也开始想到这些内我和外我的问题。

内我是现实驱动，欲望即时反应的我，工作压力大了回家发脾气，看那些无聊无脑的视频，睡前上去厨房偷吃东西。

外我是我自己审视我自己，也许如同站在冰外看着冰下的鱼。外我明白我没有机会商业化，太狭隘没有需求，没有市场运销。外我明白我的基金申请还是老套毫无新意，即使外我是评审的也会拒掉。外我审视内我的24个小时是怎么运作的，在干什么。

感觉这么多年我一直在和我自己搏斗。

另，一些商业的小笔记，1 twitter tone summary and auto post generation. 2 old rm4 tv series site (such as old dos game site). 3. pamaculture gardens (raised bed, trees, ponds, compost. blue prints and I actually already did a lot). 4. LLMs prompt and APIs (finding, trying, hosting, and comparing APIs). 5. digital de-tox

第三次重读《极简主义》

 

如何用极简主义理念重塑工作与生活？

最近在度假村度假时，我重读了Greg McKeown的《Essentialism》（第三次了）。这本书给了我很多启发，也让我重新思考自己的工作方式、团队策略以及生活重心。以下是我的一些关键感悟和行动计划。

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1. 学会说“不”：守护时间与精力的第一步

说“不”是一项基本技能，即使尴尬、不礼貌甚至显得幽默，都要敢于拒绝那些与自己优先事项无关的事情。

为什么重要？

因为说“是”太多会牺牲创造力、陪伴家人的时间、健康以及内心的平静。每一次拒绝，都是在为真正重要的事情腾出空间。

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2. 明确边界：聚焦核心职责

无论是在工作还是生活中，都要明确自己的责任边界。

作为生物信息学团队的负责人，我的职责是支持团队的核心任务，而不是涉足与其他部门相关的事务（比如，指导不属于我部门的教职人员）。

关键原则：

• 不要因为“浇灌别人的草坪”而忽视自己的工作。
• 聚焦自己的核心领域，才能创造最大的价值。

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3. 建立一个“逃离空间”：为自己保留喘息的角落

我希望在自己的花园里设计一个小型的“逃离空间”。

想象画面：

一个靠近鸡舍的小角落，上面有葡萄藤架，周围环绕自然的宁静氛围。这样的地方能让我彻底放松，同时激发创造力。

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4. 为团队设定清晰的目标

模糊的目标会导致团队内部的政治化倾向，最终偏离真正的任务重点。

如何实践？

• 对于空间生物学团队，目标是规模化、自动化，以及可复用的方法论开发。
• 对于SAME团队，目标是与项目经理合作，专注于培训并创造和捕获团队价值。

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5. 明确本地信息学团队的战略定位

从极简主义的角度看，本地信息学团队应当将重点放在高度医学化和转化导向上。

为什么？

相比于数学或计算机科学的创新性，医学化是我们团队的最大优势。我们身处医疗环境，能直接与临床团队协作，这是其他机构所不具备的核心竞争力。

战略要点：

• 不需要盲目追求最新的数学或CS技术，但可以适当学习以补充短板。
• 将医学和转化研究作为团队的核心方向，不动摇。

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6. 用“零预算思维”运营DIMI实验室

我们需要以更高的财务纪律运营实验室。

具体行动：

• 定期评估项目，对没有中长期回报的项目果断终止。
• 将资源投入到更有潜力的方向。
• 应用相同的原则管理团队成员：如果某些成员无法胜任或无法适应竞争，应及时调整，避免影响整体效率。

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总结

这次度假的阅读和思考让我更加明确了未来的方向。通过拒绝不必要的事务、聚焦关键职责、制定清晰目标并强化团队的战略定位，我们才能更高效地工作，也能更好地平衡生活。

无论是团队还是个人，极简主义的核心是“做更少，但更有意义的事”。你是否也有类似的经历或思考？欢迎留言交流！

灵感速记：个人备忘录（2024感恩节）

 

灵感速记：个人备忘录

1. 为什么 ChatGPT 会有记忆？
最近我一直在思考这个问题。我猜想它可能使用了检索增强生成（RAG）或者循环神经网络（RNN）的技术。搞清楚这一点或许能让我更深入地理解 AI 系统如何保持上下文的连贯性。

2. 明年的 R01 申请计划
计划浏览 R01 相关的申请机会，争取明年独立提交一到两个提案。目前看来，以共同 PI 身份参与的合作（例如和 Lisa B 或 John 合作）似乎效果不佳。独立申请可能更能体现我的优势和愿景。

3. 自动化社交媒体发布
我在考虑使用 Claudia 自动重新发布热门推文，特别是涉及人工智能、情感或动物等主题的内容。这可能是维持活跃在线形象的高效方法。

4. 我的“人生意义”（Ikigai）正在浮现
最近的反思让我意识到，我的 Ikigai 似乎围绕着工程化、自动化以及对现状的不满。这种组合驱动着我的好奇心和实现有意义且有影响力解决方案的野心。

5. 使用多智能体系统组建导师委员会 （也许这是个SaaS主意，从各种adivosor，finance或者emotion或者peronsnality test角度）
我对使用多智能体系统来组建或优化导师委员会的可能性感到非常好奇。这可能涉及为每个智能体分配特定的角色和功能，以确保指导的平衡性，并覆盖广泛的专业知识领域。这是我想要进一步探讨和发展的想法。

6. copy-cat & paraphrase，利用那些所谓的free courses

7. even if book-writing，只要review，it's actually fine

业余学习和练习计划

最近的迷茫与觉醒：如何在探索与专注之间找到平衡

最近我经历了一段艰难的时间——一次不顺的家庭旅行让我身心俱疲，喉咙痛得厉害，也不知道是 COVID 还是感冒。这段时间，我还被 Twitter（X）上的各种关于GPT、副业、电子书和被动收入的内容吸引住了。这些推文一个接一个地抛出赚钱“秘诀”，最后的套路却大多是卖课程：“你的大部分时间用来扩大受众，不断培养这些受众，然后投向市场卖内容产品。”这种营销夸张的语气让我感到疲惫和迷失。

但不可否认，里面确实有些东西戳中了我的兴趣点。我对 LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）和多智能体系统，还有像 v0、bolt.new 和 Replit 这样的创业平台，依然充满好奇。我想找到方法，看看如何用这些工具加速单人创业项目的进展。然而，我意识到不能被新鲜的 GitHub 仓库、热门论文或各种趋势牵着走——它们耗费了太多时间和精力，最终对我而言未必有真正价值。

更重要的是，我需要回归自己的生物信息学和空间生物学领域，让我的探索保持相关性和长远价值。

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计划：有目的的探索与专注回归

1. 筛选内容，明确优先级（第 1-2 周）

首先，我要对信息源做减法。

• 屏蔽那些营销味太重的 Twitter 账户，只留下一些真正有技术含量的内容。
• 创建特定的 Twitter 列表，专注于生物信息学、空间生物学和 LLM 相关内容的技术讨论。
• GitHub 仓库和技术邮件简报放进书签，每周集中时间统一处理一次，而不是随时随地分心。

接下来的两个星期里，我会给自己安排探索时段：每周 2-3 次，每次 45 分钟。在这段时间内，我会专注于找与我核心领域相关的东西。
两周后，我会回顾这些探索时段，看它们是否有效果，以及是否真的带来了有价值的思考。

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2. 动手实践：小项目起步（第 3-8 周）

我不打算空谈技术，而是直接动手做一些小项目，用 v0 或 Replit 试水。

• 示例项目：
  • 搭建一个基于 RAG 的小工具，来提取生物信息学文献或相关数据集。
  • 用多智能体系统，预测癌症研究中细胞间的相互作用。

除了开发工具，我也打算看看如何把 LLM 和 RAG 整合进我的日常研究。比如，利用 LLM 自动生成报告，简化癌症项目中的文档工作。

我的目标很明确：在 8 周内完成一个小型的 MVP（最小可行产品）。然后，回头看看这些工具是否能帮我在研究中实际应用，比如用在论文写作或项目申请上。

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3. 将新工具与研究整合（第 8-12 周）

我会确保这些新技术和项目能够与我现有的研究形成联动。具体来说，我打算：

• 将这些探索成果应用到我的黑色素瘤和卵巢癌研究中，特别是在空间组学和多组学数据的整合上。
• 为下一个项目申请或论文写作准备，尝试在正式输出中使用这些工具。

到这个阶段，我希望至少提交一篇摘要、申请或论文，实现从探索到实际应用的转化。

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4. 持续学习，但要有目的（长期）

从这里开始，我会定期反思和调整自己的方向，每个月都检查我的探索是否带来了实际价值。

我还会为自己制定一个**“决策清单”**，避免被那些看似很酷的趋势分散注意力：

1. 这个趋势和我的当前项目一致吗？
2. 我能在 1-2 周内应用它吗？
3. 它能解决我在生物信息学或空间生物学中的实际问题吗？

如果大多数答案是否定的，那我会果断地搁置，继续专注于手头的事情。

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5. 成果评估与调整

我的目标很具体，而且是可以衡量的：

• 探索时间控制：每周不超过 2.5 小时花在新技术上。
• 项目进展：每 8 周完成一个 MVP。
• 研究输出：每 3 个月至少整合一个新工具，用在论文、申请或展示中。
• 输出节奏：每 12 周提交一份摘要、论文或申请。

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最后的思考

这个计划的核心在于找到探索和专注之间的平衡。我不想放弃对新技术的好奇心，但也不愿让自己被不相关的趋势牵着走。

每个月，我会花时间反思自己的进展，确保我在追求好奇心的同时，也在创造有实际价值的成果。如果某些新技术确实证明了自己的价值，我也会灵活调整我的计划，让它们为我所用。

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这就是我的行动计划。通过这样有目标的探索和项目实践，我希望不仅能提升自己的研究工作，还能为未来的个人创业奠定基础。 

今年2024的过敏季

大概是8月15日开始的，到现在流鼻涕比较严重。

吃两种过敏药。至少眼睛没有那么红和痒。

准备出发去一个公园木屋野营了。